This page covers the AI Network Development Intern job in Munich: what the role involves, what the employer is looking for and how to apply.

Werkstudent KI-basierte Bordnetzentwicklung (w/m/x) bei BMW Group in München

About This AI Network Development Intern Job in Munich

Die BMW Group sucht in München eine studentische Unterstützung für ein Team, das an der elektrischen/elektronischen Architektur zukünftiger Fahrzeuge arbeitet. Im Mittelpunkt der Werkstudententätigkeit steht die Automatisierung von Entwicklungsprozessen im physischen Bordnetz mithilfe moderner KI-Technologien.

Gesucht wird eine Person mit Studium der Informatik, künstlichen Intelligenz, Data Science, Elektro- und Informationstechnik oder einem vergleichbaren Studiengang, die fundierte Python-Kenntnisse mitbringt und Interesse an Multi-Agent-Systemen und Large Language Models hat. Die Stelle ist auf 12 Monate in Teilzeit angelegt, ein Start ist frühestens ab dem 19. Oktober 2026 möglich.

Bewerbungen erfolgen über das offizielle BMW Group Bewerbungssystem.

About the Role

Das Team gestaltet die künftige E/E-Architektur mit und entwickelt Methoden, um Entwicklungsprozesse im Bereich des physischen Bordnetzes stärker zu automatisieren. Dabei kommen KI-gestützte Werkzeuge, Datenmodelle und Modellierungssprachen wie SysML/UML zum Einsatz.

Job Summary

Job Title	Werkstudent KI-basierte Bordnetzentwicklung
Company	BMW Group (BMW AG)
Location	Munich, Germany
Country	Germany
Employment Type	Part-time, student position
Job Category	Automotive Software Development
Experience Level	Student position — first experience in software development required
Education	Studium der Informatik, KI, Data Science, Elektro-/Informationstechnik oder vergleichbar
Salary	Not publicly specified by the employer.
Job Reference	195490
Source	bmwgroup.jobs (BMW Group Careers Portal)
Application Status	Open

Key Responsibilities

• Unterstützung bei der Entwicklung von KI-Agenten zur Automatisierung von Entwicklungsprozessen im physischen Bordnetz
• Mitwirkung an Softwarelösungen zur Verarbeitung und Analyse von PREEvision-Modellen sowie zur automatisierten Generierung von Bordnetzartefakten
• Analyse des in MagicDraw dokumentierten Datenmodells zur korrekten Interpretation von Architektur- und Bordnetzdaten
• Prüfung der Datenvollständigkeit und -konsistenz sowie Ableitung von Erweiterungs- oder Anpassungsbedarf
• Einsatz moderner KI-Technologien, LLMs und Agentensysteme zur Lösung von Analyse- und Automatisierungsaufgaben
• Zusammenarbeit mit internen Fachstellen aus Bordnetzentwicklung, E/E-Architektur und Softwareentwicklung

Candidate Requirements

Education

• Studium der Informatik, künstlichen Intelligenz, Data Science, Elektro- und Informationstechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs

Professional Experience

• Erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung

Technical Skills

• Fundierte Python-Kenntnisse
• Interesse an KI, Multi-Agent-Systemen, Function Calling und LLMs
• Idealerweise Erfahrung mit Git, Datenmodellen, APIs, Cloud-Technologien sowie SysML/UML oder MagicDraw

Language Skills

• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Other Qualifications

• Interesse an Fahrzeugarchitekturen, Systems Engineering, MBSE, Datenmodellierung und Ontologien
• Analytisches Vorgehen bei der Bewertung von Datenqualität
• Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit

Salary

Not publicly specified by the employer.

International Candidates

Candidates should independently verify work authorization, visa, and relocation requirements with the employer.

EU Job Hub Guidance: Working student role in AI wiring harness development in Munich

This 12-month part-time role is in the team that designs the electrical architecture of future cars. The page describes using AI to automate steps in wiring harness development, with multi-agent systems and language models. It suits students with strong Python skills and interest in AI. Employers want people who can build working prototypes and describe them clearly. Share a project where you used Python, APIs or machine learning, and what the result was.

Application and interview checklist

• Prepare a short demo or code sample of an AI project.
• Be ready to explain how a language model can fail and how you would check it.
• Review the basics of electrical systems in vehicles.
• Ask how the team tests AI output before using it.
• Ask who reviews your code.

Before you move or commute

Part-time student roles in Munich are often combined with studies at the local universities. Compare the work hours with your timetable before you apply. Students from outside the EU should check the number of days they may work per year. International students can find guidance from the university international office. Rents are high, so check student housing early.

Check before you apply

Confirm the language skills, the start date and the weekly hours in the live listing.

How to Apply

Bewerbungen erfolgen ausschließlich über das offizielle BMW Group Bewerbungssystem: Jetzt bewerben.

Frequently Asked Questions

Wie lange dauert die Werkstudententätigkeit?

Die Tätigkeit ist auf 12 Monate in Teilzeit angelegt.

Wann kann frühestens gestartet werden?

Der früheste Startzeitpunkt ist der 19. Oktober 2026.

Welche Programmierkenntnisse werden vorausgesetzt?

Fundierte Kenntnisse in Python sowie erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung.

Sind Kenntnisse in Modellierungssprachen erforderlich?

Erfahrung mit SysML/UML oder MagicDraw ist von Vorteil, aber nicht zwingend vorausgesetzt.

Wie sind die Sprachanforderungen?

Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.

EUJOBHUB Disclaimer

This job listing is published by EUJOBHUB.COM as an independent job-information website and editorial summary based on publicly available information from the BMW Group careers portal. EUJOBHUB is not affiliated with, endorsed by, or representing BMW Group. All applications must be submitted directly through the employer’s official application system linked above. For the most current and authoritative details, please refer to the original listing on bmwgroup.jobs.